古谷彻

与商汤科技达成战略合作伙伴关系，不仅是一次技术与场景的深度融合，更是面向行业未来的共建与探索。第三，它是一款超级的AI助理，它基于夸克以及阿里各种AI应用的能力，基于此以及跨应用的能力，它可以对我们日常的通用问答，包括这种视觉的图像问答有一个更好的理解和内容的输出。据该产品经理演示，在阿里AI眼镜的镜片上，有两块透明的光波导镜片，可用于显示地图导航信息，翻译字幕等功能。大会期间，阿里巴巴发布首个自研AI智能眼镜，该款AI眼镜将深度融合阿里及支付宝生态：具备通义千问大模型和夸克最新AI能力，还支持高德导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪商旅提醒等，未来还将探索在健康、办公等场景的应用。目前，字节跳动、小米等科技大厂均已发布自己的AI眼镜，与此同时，Rokid、Xreal等行业新秀也新品跌出。对于阿里AI眼镜是否会比小米等厂家眼镜便宜这一问题，该款AI眼镜产品经理在与新浪科技沟通中表示，我们和小米的眼睛是有区别的，不管是它的佩戴的轻便性，还是说它是带显示，因为小米本身是不带显示的联合了集团内部的生态，构建起覆盖搜索、导航、支付、商旅等垂直场景的AI能力矩阵，突破了AI眼镜当前面临的生态困境。此外，除了生态构建外，阿里还将会通过技术、渠道、服务以及C2M定制能力的整合，重塑智能眼镜产业。据悉，夸克AI眼镜通过阿里巴巴自有生态构建+行业合作，满足用户的更多场景需求。宋刚表示，由夸克AI能力加持的AI眼镜，也真正

这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示

此外，在我看来，智能眼镜的另一个优势在于，它能够将物理世界与现实世界很好地融合在一起，同时它也是二者融合的理想方式。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们过去曾提到，从盈利能力的角度来看，我们的关注重点一直是实现稳定、长期的利润增长。如果五年前你问我，我们是会先掌握能创造沉浸式体验的全息影像技术，还是会先掌握超级智能技术，我想大多数人的答案都是前者。我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。比如，我看到我们的内部团队正在尝试用Llama4大模型来打造自主AI智能体（AutonomousAIAgent），这有助于改进Facebook算法，提高算法质量和用户参与度。但能否请您与我们谈一谈公司对基础设施投资的投资回报率？从长期来看，您对投资回报持乐观态度吗？苏珊·李：我可以回答这两个问题。您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的收入及运营支出增速？您计划如何最大限度地减轻这对股东股权稀释的影响？马克·扎克伯格：智能眼镜方面。当然，对于眼镜的显示屏技术可探索的领域也非常多，过去的五到十年，我们一直在与RealityLabs合作，探究更多